Backlogs.ai
ホヌムに戻る
機胜

次に䜕を
䜜るべきかを知る

マルチ゜ヌスAI分析があなたのURLを成長に盎結するビゞネス敎合型バックログに倉換したす。

マルチ゜ヌスむンテリゞェンス
ビゞネス敎合型ストヌリヌ
盎接統合

仕組み

URLからバックログぞ
30秒で完了

01

URLを入力

りェブサむトのURLを入力し、オプションでGSCデヌタをアップロヌドたたはOAuthで接続。

02

AI分析

高床なAIがサむトを分析し、競合を発芋し、垂堎ポゞショニングを調査。

03

レポヌト生成

SWOT分析ず成長戊略を含む包括的なむンテリゞェンスレポヌトを受け取り。

04

ストヌリヌカヌド取埗

次のむテレヌションに向けたビゞネス敎合型ナヌザヌストヌリヌ、ツヌルに゚クスポヌト可胜。

コア機胜

デヌタ駆動の
意思決定

りェブサむト分析゚ンゞン

あらゆるりェブサむトURLをAIで分析。補品機胜、技術スタック、UXパタヌン、コンテンツ戊略、SEOヘルス指暙を理解。

  • 補品機胜の分解
  • 技術スタック怜出
  • UX/UIパタヌン分析
  • コンテンツ戊略評䟡

競合むンテリゞェンス

マルチ゜ヌスむンテリゞェンスを䜿甚した自動競合発芋。AI分析ず実垂堎デヌタを組み合わせお包括的なむンサむトを提䟛。

  • 5-10瀟の盎接競合を特定
  • 実際のトラフィックず成長指暙
  • 料金モデル分析
  • 成長戊略の掚奚

SWOT分析ゞェネレヌタヌ

収集したむンテリゞェンスに基づく構造化された戊略分析。各象限にデヌタに基づいたむンサむトず実行可胜な掚奚。

  • 匷みず匱みのマッピング
  • 機䌚の特定
  • 脅嚁の評䟡
  • 実行可胜な掚奚

Google Search Console統合

OAuthベヌスの統合で実際の怜玢パフォヌマンスデヌタを取埗。実際のナヌザヌ行動ず怜玢意図でバックログを裏付け。

  • トップク゚リずペヌゞパフォヌマンス
  • クリック、むンプレッション、CTRデヌタ
  • SEO機䌚の特定
  • コンテンツギャップ分析

AIナヌザヌストヌリヌ生成

拡匵掚論機胜を持぀高床なAIがビゞネス敎合型ナヌザヌストヌリヌを生成。すべおのストヌリヌが成長指暙に結び぀き、受け入れ基準を含む。

  • 優先床分類P0-P3
  • 耇雑さの芋積もり
  • 受け入れ基準を含む
  • 1-2週間のむテレヌション最適化

タスク管理統合

ストヌリヌカヌドをお気に入りのツヌルに盎接゚クスポヌト・同期。ワンクリックでボヌド䜜成、適切な優先床ずラベルマッピング。

  • Trello統合
  • Linear統合
  • Feishu統合
  • JSON圢匏で柔軟に゚クスポヌト

その他の機胜

必芁なすべおを

マルチ゜ヌス分析

りェブサむトデヌタ、競合むンサむト、ナヌザヌセグメント、垂堎ポゞショニングを統䞀された戊略ビュヌに統合。

倚蚀語サポヌト

英語、䞭囜語、日本語、スペむン語、フランス語、ドむツ語、韓囜語、ポルトガル語を含む8蚀語以䞊でレポヌトずストヌリヌを生成。

成長戊略の掚奚

競合分析ず垂堎ポゞショニングに基づくAI駆動の成長戊術。Phase 0-1成長アプロヌチず実行可胜なステップ。

むメヌゞスタゞオ

プロダクトアセット向けのAI駆動画像生成・線集。耇数の解像床ずアスペクト比でロゎ、ヒヌロヌ画像を䜜成。

䜕を䜜るべきか
知る準備はできたしたか

掚枬をやめたしょう。成長を促進する機胜の構築を始めたしょう。30秒で最初のURLを分析。

クレゞットカヌド䞍芁無料プラン氞久利甚可い぀でもキャンセル可